GoodWill Tech Blog

Трансформація класичної автоматизації за допомогою роботів та ШІ

Written by Андрій Щурко | 29 лип. 2025 9:30:51

Класична автоматизація зазнає трансформації

Те, що раніше було набором окремих інструментів Роботизованої Автоматизації Процесів (RPA), чат-ботів на основі ШІ та платформ низькокодового програмування — тепер починає зливатися в єдину екосистему. Ця фузія, часто називана «розумною інтеграцією», робить більше, ніж просто спрощує робочі процеси; вона переробляє спосіб виконання завдань. За даними Gartner, організації, які приймуть ці інтелектуальні інтеграції, будуть лідерами в гнучкості, ефективності та контролі витрат протягом наступних п’яти років.

Поєднання AI, RPA та автоматизації Low code

  • RPA: Автоматизація повторюваних завдань на основі сценарію.

  • Чат-боти на базі AI: Підвищення когнітивних функцій та надання можливостей для ведення діалогів.

  • Платформи низькокодового/безкодовому програмування: Надання бізнес-користувачам можливості створювати автоматизаційні рішення без необхідності в програмуванні.

Разом вони формують основу того, що все частіше називають гіперавтоматизацією стратегією, спрямованою на підсилення людських можливостей, а не їх заміну.

Динаміка ринку: основні статистики

  1. Ріст RPA: У 2024 році ринок RPA оцінюється в близько $3,79 мільярда, і прогнозується його вражаюче зростання з компаундною річною ставкою (CAGR) 44%, досягнувши $30,85 мільярда до 2030 року. Очікується, що до 2026 року майже третина підприємств автоматизують понад половину своїх діяльностей, завдяки таким платформам, як UI Path, що поєднують RPA з ШІ.

  2. Інтелектуальна автоматизація процесів (IPA): IPA йде далі за просту автоматизацію завдань, поєднуючи аналітику, машинне навчання та рішення для прийняття рішень, забезпечуючи більш розумну автоматизацію процесів. У 2024 році ринок IPA оцінюється в $15,2 мільярда, з прогнозованим зростанням CAGR 14,3% до 2034 року. Чат-боти на базі AI стають все більш просунутими, надаючи контекстуально-усвідомлені інтерфейси для ведення діалогів, що інтегруються з RPA для оптимізації операцій.

  3. Революція в низькокодових платформах: Платформи низькокодових рішень, такі як Microsoft Power Platform та UiPath StudioX, надають можливість створювати потужні автоматизаційні рішення. Глобальний ринок безкодових платформ для ШІ очікується зростанням з $4,77 мільярда у 2025 році до майже $38 мільярдів до 2033 року.

  4. Процес майнінг: Для визначення, які процеси слід автоматизувати, інструменти майнінгу процесів набирають популярності. Платформи, такі як Power Automate та UiPath Process Mining, використовують AI для аналізу корінних причин і карт процесів, надаючи дієві інсайти, що сприяють прийняттю обґрунтованих рішень та забезпечують реальний ROI.

Реальні застосування автоматизації

  • Прогнозне обслуговування в виробництві: Моделі AI, інтегровані з UiPath, прогнозують збої в обладнанні, аналізуючи дані з датчиків, що дозволяє здійснювати проактивне обслуговування та зменшувати час простою.

  • Оптимізація HR-процесів: Відділи HR автоматизують скринінг резюме та процеси онбордингу. Моделі AI аналізують резюме для виявлення найкращих кандидатів, тоді як RPA боти займаються введенням даних, прискорюючи процеси та зменшуючи помилки.

  • Фінансові послуги: GoodWill Tech використовує багатозадачну систему AI для автоматизації перевірки заявок на кредит, підвищуючи взаємодію з клієнтами.

Дорога вперед: 2025–2030 Погляд у майбутнє автоматизації

Наближається радикальна трансформація в сфері автоматизації. Завдяки AI-driven RPA (Роботизованій автоматизації процесів, керованій ШІ), майбутнє обіцяє підвищену ефективність, гнучкість бізнесу та інтелектуальніші рішення. Масштабне впровадження «безсвітлових операцій» та підйом автономних агентів перетворять галузі, дозволяючи бізнесам автоматизувати завдання та робочі процеси з небаченою швидкістю та точністю.

Майбутнє автономних бізнес-процесів

До 2027 року понад половина великих підприємств передбачається повністю масштабують AI-driven RPA, що призведе до ери «безсвітлових операцій», де процеси функціонуватимуть автономно, без людського втручання. Цей зсув дасть змогу бізнесам працювати без необхідності моніторити або виконувати завдання вручну. Підключення RPA та AI дозволить цим процесам працювати безперервно і ефективно, забезпечуючи оптимальні операції 24/7.

Підйом автономних агентів: Формування майбутнього розумної автоматизації

Наступний етап автоматизації — це автономні агенти. Вони зможуть приймати рішення в реальному часі та ініціювати дії без прямого людського втручання. Цей перехід від реактивної до антиципативної автоматизації дозволить бізнесам передбачати проблеми та потреби, замість того, щоб реагувати на них.

Розширення екосистеми: Спільні інновації для швидшої та інтелектуальнішої автоматизації

Майбутнє автоматизації також передбачає розширення екосистеми технологій і платформ. Провідні постачальники автоматизацій, такі як Microsoft, UiPath та Automation Anywhere, працюють разом над розробкою рішень plug-and-play, що зменшують час впровадження та бар'єри для входу.

Висновки: Трансформація майбутнього роботи з AI, RPA та автономними агентами

До 2030 року злиття AI-driven RPA, автономних агентів та інструментів низькокодового програмування кардинально змінить роботу бізнесу. Завдяки AI бізнеси працюватимуть на піку ефективності, використовуючи інтелектуальних агентів для прогнозування потреб і вирішення проблем.

Експансія автоматизаційної екосистеми, разом із співпрацею між лідерами індустрії, такими як Microsoft, UiPath і Automation Anywhere, зробить ці рішення доступними для кожного бізнесу, оптимізуючи процеси та скорочуючи витрати.

В цю нову еру гіперавтоматизації організації не лише покращать ефективність, а й створять нові бізнес-моделі та покращать досвід клієнтів, відкриваючи нові можливості для інновацій у роботі.